假肖像生成器

人们往往不会考虑神经网络对我们生活的影响,因为通常,我们看到的是它的工作结果,而不是神经网络的"面孔"。 也许这就是为什么假照片的生成器在2020结束时成为媒体几个星期讨论的主要话题。 不是每个人都能猜到AI可以在几秒钟内生成一个不存在的人的现实面孔。 假肖像看起来非常逼真,这是可怕的。 如果AI可以为自己创造面孔,并且可以像真人一样发短信,那么接下来会发生什么?

不存在的人类的假面发生器

我们正在谈论的网站thispersondoesnotexist.com ("这个人不存在dot com"),并将讲述历史和应用领域。 将进一步解释生成器的工作方式。

AI脸部生成器由Nvidia于2018年开发的神经网络StyleGAN提供支持。 GAN由2个相互竞争的神经网络组成,一个生成一些东西,第二个试图找到结果是真实的还是由第一个生成的。 当第一个神经网络开始不断欺骗第二个神经网络时,训练结束。

一个有趣的观点是,创建不存在的人的照片是一个副产品:主要目标是训练AI识别一般的假面孔和面孔。 该公司需要通过自动识别人脸并对其应用其他渲染算法来提高其视频卡的性能。 然而,由于

StyleGAN代码是公开的,优步的一位工程师能够利用它并创建一个震撼互联网的随机脸部生成器。

关于发电机

对于用户来说,一切都非常简单。 只要你在网站上随机脸生成。 如果你愿意,你可以下载图片。 刷新页面,如果你不喜欢你看到的人。 如果您看到相同的脸,只需等待几秒钟,然后再次刷新页面。 该网站显示的是生成器工作的结果(每2-3秒更新一次),而不是生成器本身。

如何识别假人的形象

要识别一个假人的形象几乎是不可能的. 人工智能是如此发达,以至于90%的假货不被普通人识别,50%的假货不被经验丰富的摄影师识别。 没有认可的服务。 偶尔,神经网络会犯错误,这就是为什么会出现伪像:错误弯曲的图案,奇怪的头发颜色等等。

你唯一需要做的就是仔细观察:人类的视觉处理系统远比计算机强大,因此可以通过检测来识别伪造。

Jevin West和Carl Bergstrom创建了一个名为"哪张脸是真实的"的网站,该网站专注于教导人们更多地分析潜在的虚假肖像。 在提出照片中存在一个人的建议之前,有几件事需要考虑。

其中最常见的是对称问题,特别是眼镜和耳环。

同样的牙齿不均匀的问题也很常见。 寻找像像素和重复门牙这样的奇怪特征。 假头发,在一般情况下,可能看起来与周围的一些辉光或看起来太直和条纹,再次,与可见的不对称。

仔细研究背景。 如果它是假的,它可能包括形状和线条的不寻常扭曲,或者整体外观撕裂。 流血发生在明亮的颜色,从背景突出到一个假的人的头部。

NVIDIA"StyleGAN算法"的另一个显着特征是光滑的"水渍"。