Płeć:
Wiek:
Pochodzenie etniczne:

Generator fałszywych portretów

Ludzie zwykle nie myślą o wpływie sieci neuronowych na nasze życie, ponieważ zwykle widzimy wynik jej pracy, a nie "Twarz" sieci neuronowej. Być może dlatego generator fałszywych zdjęć stał się głównym tematem dyskusji na kilka tygodni w mediach poświęconych technologii pod koniec 2020 roku. Nie każdy był w stanie odgadnąć, że AI może wygenerować realistyczną twarz nieistniejącej osoby w ciągu kilku sekund. Fałszywe portrety wyglądają bardzo realistycznie i są przerażające. Jeśli AI może tworzyć twarze dla siebie i pisać jak prawdziwi ludzie, to co będzie dalej?

Generator fałszywych twarzy nieistniejących ludzi

Mówimy o stronie internetowej thispersondoesnotexist.com ("ta osoba nie istnieje kropka com") i będą opowiadać o historii i obszarach zastosowania. Sposób działania generatora zostanie wyjaśniony dalej.

Generator AI face jest zasilany przez StyleGAN, sieć neuronową firmy NVIDIA opracowaną w 2018 roku. GAN składa się z dwóch konkurencyjnych sieci neuronowych, jedna generuje coś, a druga próbuje znaleźć, czy wyniki są prawdziwe, czy generowane przez pierwszą. Trening kończy się, gdy pierwsza sieć neuronowa zaczyna stale oszukiwać drugą.

Ciekawostką jest to, że tworzenie zdjęć nieistniejących ludzi było produktem ubocznym: głównym celem było przeszkolenie sztucznej inteligencji w rozpoznawaniu fałszywych twarzy i twarzy w ogóle. Firma potrzebowała tego, aby poprawić wydajność swoich kart graficznych, automatycznie rozpoznając twarze i stosując do nich inne algorytmy renderowania. Jednak od

Kod StyleGAN jest publicznie dostępny, inżynier w Uber był w stanie go wziąć i stworzyć generator losowej twarzy, który wstrząsnął Internetem.

O generatorze

Dla użytkownika wszystko działa bardzo prosto. Jak tylko jesteś na stronie internetowej losowa twarz jest generowana. Możesz pobrać zdjęcie, jeśli chcesz. Odśwież stronę, jeśli nie podoba ci się osoba, którą widzisz. Jeśli widzisz tę samą twarz, po prostu poczekaj kilka sekund i odśwież stronę ponownie. Strona pokazuje wyniki pracy generatora (które są aktualizowane co 2-3 sekundy), a nie samego generatora.

Jak rozpoznać wizerunek fałszywej osoby

Niemal niemożliwe jest rozpoznanie wizerunku fałszywej osoby. Sztuczna inteligencja jest tak rozwinięta, że 90% podróbek nie jest rozpoznawanych przez zwykłą osobę, a 50% nie jest rozpoznawanych przez doświadczonego fotografa. Nie ma usług do uznania. Czasami sieć neuronowa popełnia błędy, dlatego pojawiają się artefakty: nieprawidłowo wygięty wzór, dziwny kolor włosów i tak dalej.

Jedyne, co musisz zrobić, to przyjrzeć się bliżej: ludzkie systemy przetwarzania obrazu są znacznie silniejsze niż komputery, więc możliwe jest rozpoznanie fałszerstwa poprzez wykrycie.

Jevin West i Carl Bergstrom stworzyli stronę internetową o nazwie "Which Face Is Real", która koncentruje się na nauczaniu ludzi, aby byli bardziej analityczni w stosunku do potencjalnie fałszywych portretów. Przed sugestiami, że osoba na zdjęciu istnieje, należy wziąć pod uwagę kilka rzeczy.

Jednym z najczęstszych są kwestie symetryczne, w szczególności okulary i kolczyki.

Te same nierówne problemy z zębami są dość powszechne zbyt. Szukaj dziwnych cech, takich jak piksele i powtarzające się siekacze. Sztuczne włosy, w ogóle, może wydawać się trochę blasku wokół niego lub wyglądają zbyt prosto i smugi, ponownie, z widoczną asymetrią.

Dokładnie przestudiuj tło. Jeśli jest fałszywy, może zawierać niezwykłe zniekształcenia w kształtach i liniach lub mieć ogólny rozdarty wygląd. Bleed-through występuje w jasnych kolorach, które wyróżniają się z tła na głowie fałszywej osoby.

Inną wyróżniającą cechą "algorytmu Stylegana" NVIDII są błyszczące "plamy wody".