גנרטור של דיוקנאות מזויפים

אנשים נוטים לא לחשוב על ההשפעה שיש לרשתות עצביות על חיינו, כי בדרך כלל, אנחנו רואים את התוצאה של עבודתה ולא את "הפנים" של רשת עצבית. אולי זו הסיבה גנרטור של תמונות מזויפות הפך לנושא העיקרי של דיון במשך כמה שבועות בתקשורת המוקדש לטכנולוגיה בסוף 2020. לא כל אחד היה מסוגל לנחש כי AI יכול ליצור פנים מציאותיות של אדם שאינו קיים בכמה שניות. דיוקנאות מזויפים נראים מאוד מציאותיים וזה מפחיד. אם בינה מלאכותית יכולה ליצור פנים לעצמה ויכולה לסמס כמו אנשים אמיתיים, אז מה יקרה עכשיו?

גנרטור של פרצופים מזויפים של בני אדם שאינם קיימים

אנחנו מדברים על האתר. thispersondoesnotexist.com ("אדם זה אינו קיים dot com") והם הולכים לספר על ההיסטוריה ותחומי היישום. הדרך שבה פועל הגנרטור יוסבר עוד יותר.

מחולל הפנים AI מופעל על ידי StyleGAN, רשת עצבית מ Nvidia שפותחה בשנת 2018. GAN מורכב 2 רשתות עצביות מתחרות, אחד מייצר משהו, והשני מנסה למצוא אם התוצאות הן אמיתיות או שנוצרו על ידי הראשון. האימון מסתיים כאשר הרשת העצבית הראשונה מתחילה לרמות כל הזמן את השנייה.

נקודה מעניינת היא כי יצירת תמונות של אנשים שאינם קיימים הייתה תוצר לוואי: המטרה העיקרית הייתה לאמן את הבינה המלאכותית לזהות פרצופים ופנים מזויפים בכלל. החברה נזקקה לכך כדי לשפר את הביצועים של כרטיסי הווידאו שלה על ידי זיהוי אוטומטי של פרצופים ויישום אלגוריתמים עיבוד אחרים אליהם. עם זאת, מאז

קוד ה-StyleGAN זמין לציבור, מהנדס ב-Uber היה מסוגל לקחת אותו וליצור גנרטור פנים אקראי שזעזע את האינטרנט.

על הגנרטור

עבור המשתמש, הכל עובד מאוד פשוט. ברגע שאתה באתר הפנים אקראי נוצר. אתה יכול להוריד את התמונה אם אתה רוצה. רענן את הדף אם אתה לא אוהב את האדם שאתה רואה. אם אתם רואים את אותם פנים, פשוט חכו כמה שניות, ורעננו את הדף שוב. האתר מציג את תוצאות עבודת הגנרטור (המתעדכנת כל 2-3 שניות) ולא את הגנרטור עצמו.

כיצד לזהות תמונה של אדם מזויף

זה כמעט בלתי אפשרי לזהות תמונה של אדם מזויף. AI כל כך מפותח כי 90% זיופים אינם מוכרים על ידי אדם רגיל 50% אינם מוכרים על ידי צלם מנוסה. אין שירותים להכרה. מדי פעם, רשת עצבית עושה טעויות, ולכן חפצים מופיעים: דפוס מכופף שגוי, צבע שיער מוזר, וכן הלאה.

הדבר היחיד שאתם צריכים לעשות זה להסתכל מקרוב: מערכות העיבוד החזותי של בני האדם הרבה יותר חזקות ממחשבים, כך שניתן לזהות זיוף על ידי זיהוי.

ג ' וין וסט וקארל ברגסטרום יצרו אתר בשם "איזה פנים הוא אמיתי", אשר מתמקד בהוראת אנשים להיות אנליטיים יותר של דיוקנאות שווא פוטנציאליים. לפני ביצוע הצעות שאדם בתמונה קיים, יש כמה דברים שצריכים להיחשב.

אחד הנפוצים ביותר הוא סוגיות סימטריות, במיוחד משקפיים ועגילים.

אותן בעיות לא אחידות עם השיניים שכיחות למדי מדי. חפש מאפיינים מוזרים כמו פיקסלים ושיניים חותכות חוזרות. שיער מזויף, באופן כללי, עשוי להיראות עם קצת זוהר סביבו או להיראות ישר מדי מפוספס, שוב, עם אסימטריה גלוי.

ללמוד רקע בזהירות. אם הוא מזויף, הוא עשוי לכלול עיוותים יוצאי דופן בצורות ובקווים, או שיש לו מראה קרוע בסך הכל. Bleed-through מתרחשת בצבעים בהירים להתבלט מהרקע על ראשו של אדם מזויף.

עוד תכונה בולטת של nvidia " אלגוריתם StyleGAN "הוא מבריק"splotches מים".