Võltsportreede generaator

Inimesed ei kipu mõtlema närvivõrkude mõjule meie elule, sest tavaliselt näeme selle töö tulemust ja mitte närvivõrgu "Nägu". Võib-olla on see põhjus, miks võltsfotode generaator sai 2020.aasta lõpus tehnoloogiale pühendatud meedias mitu nädalat peamiseks aruteluteemaks. Mitte igaüks ei suutnud arvata, et AI võib mõne sekundi jooksul tekitada olematu inimese realistliku näo. Võltsportreed tunduvad väga realistlikud ja see on hirmutav. Kui AI saab luua nägusid ise ja saab teksti nagu reaalsed inimesed, siis mis juhtub järgmisena?

Olematute inimeste võltsnägude generaator

Me räägime veebisaidist thispersondoesnotexist.com ("see inimene ei ole olemas dot com") ja hakkavad rääkima ajaloo ja rakendusvaldkondadest. Kuidas generaator töötab, selgitatakse edasi.

AI näo generaatorit toidab 2018. aastal välja töötatud Nvidia närvivõrk stylegan. GAN koosneb 2 konkureerivast närvivõrgust, millest üks genereerib midagi ja teine püüab leida, kas tulemused on reaalsed või genereerivad esimesed. Koolitus lõpeb, kui esimene närvivõrk hakkab teist pidevalt petma.

Huvitav on see, et olematute inimeste fotode loomine oli kõrvalsaadus: peamine eesmärk oli koolitada AI-d, et tunnustada võltsitud nägusid ja nägusid üldiselt. Ettevõte vajas seda oma videokaartide jõudluse parandamiseks, tunnustades automaatselt nägusid ja rakendades neile muid renderdamisalgoritme. Kuid kuna

Stiilikood on avalikult kättesaadav, Uberi insener suutis seda võtta ja luua juhusliku näo generaatori, mis raputas Internetti.

Generaatori kohta

Kasutaja jaoks toimib kõik väga lihtsalt. Niipea, kui olete veebisaidil, genereeritakse juhuslik Nägu. Võite pildi alla laadida, kui soovite. Värskendage lehte, kui teile ei meeldi inimene, keda näete. Kui näete sama nägu, oodake lihtsalt paar sekundit ja värskendage lehte uuesti. Veebisait näitab generaatori töö tulemusi (mida uuendatakse iga 2-3 sekundi järel), mitte generaatorit ise.

Kuidas ära tunda võltsitud isiku kujutist

Võltsitud isiku kujutist on peaaegu võimatu ära tunda. AI on nii arenenud, et 90% võltsingutest ei tunne tavaline inimene ja 50% ei tunne kogenud fotograaf. Tunnustamise teenuseid ei ole. Mõnikord teeb närvivõrk vigu, mistõttu ilmnevad artefaktid: valesti painutatud muster, kummaline juuste värv ja nii edasi.

Ainus asi, mida peate tegema, on lähemalt uurida: inimeste visuaalsed töötlussüsteemid on palju tugevamad kui arvutid, nii et võltsimist on võimalik tuvastada avastamise teel.

Jevin West ja Carl Bergstrom lõid veebisaidi nimega "milline nägu on tõeline", mis keskendub inimeste õpetamisele potentsiaalselt valede portreede analüütilisemaks muutmiseks. Enne soovituste tegemist, et fotol olev inimene on olemas, on mitmeid asju, mida tuleb kaaluda.

Üks levinumaid on sümmeetrilised probleemid, eriti prillid ja kõrvarõngad.

Sama ebaühtlane küsimusi hambad on üsna tavaline liiga. Otsige paarituid omadusi, nagu pikslid ja korduvad lõikehambad. Võltsitud juuksed võivad üldiselt tunduda mõne säraga selle ümber või tunduda liiga sirged ja triibulised, jällegi nähtava asümmeetriaga.

Uurige tausta hoolikalt. Kui see on võlts, võib see sisaldada ebatavalisi moonutusi kujundites ja joontes või omada üldiselt rebenenud välimust. Bleed-through esineb erksates värvides, mis eristuvad taustast võltsitud inimese pea peale.

Teine NVIDIA "StyleGAN algoritmi" eristav tunnus on läikiv "vee pritsmed".