ყალბი პორტრეტების გენერატორი

ადამიანები არ ფიქრობენ იმაზე, თუ რა გავლენას ახდენს ნერვული ქსელები ჩვენს ცხოვრებაზე, რადგან, როგორც წესი, ჩვენ ვხედავთ მისი მუშაობის შედეგს და არა ნერვული ქსელის "სახეს". ალბათ ამიტომაც გახდა ყალბი ფოტოების გენერატორი განხილვის მთავარი თემა რამდენიმე კვირის განმავლობაში მედიაში, რომელიც მიეძღვნა ტექნოლოგიას 2020 წლის ბოლოს. ყველას არ შეეძლო გამოეცნო, რომ AI-ს შეეძლო არარსებული ადამიანის რეალისტური სახის წარმოქმნა რამდენიმე წამში. ყალბი პორტრეტები ძალიან რეალისტურად გამოიყურება და ეს საშიშია. თუ AI - ს შეუძლია შექმნას სახეები თავისთვის და შეუძლია ტექსტი, როგორც რეალური ადამიანები, მაშინ რა მოხდება შემდეგ?

არარსებული ადამიანების ყალბი სახეების გენერატორი

ჩვენ ვსაუბრობთ ნახვა thispersondoesnotexist.com ("ეს ადამიანი არ არსებობს dot com") და ვაპირებთ ვუთხრა ისტორია და სფეროებში განაცხადი. გენერატორის მუშაობის გზა კიდევ უფრო აიხსნება.

AI face გენერატორი იკვებება Stylegan, ნერვული ქსელის Nvidia განვითარებული 2018. GAN შედგება 2 კონკურენტი ნერვული ქსელისგან, ერთი ქმნის რაღაცას და მეორე ცდილობს იპოვოს თუ არა შედეგები რეალური ან გენერირებული პირველი. ტრენინგი მთავრდება მაშინ, როდესაც პირველი ნერვული ქსელი იწყებს მეორის მუდმივად მოტყუებას.

საინტერესო ისაა, რომ არარსებული ადამიანების ფოტოსურათების შექმნა იყო პროდუქტი: მთავარი მიზანი იყო AI-ს მომზადება ყალბი სახეებისა და ზოგადად სახეების ამოცნობისთვის. კომპანიას ეს სჭირდებოდა ვიდეო ბარათების მუშაობის გასაუმჯობესებლად, სახეების ავტომატურად ამოცნობით და მათთვის გაწევის სხვა ალგორითმების გამოყენებით. თუმცა, მას შემდეგ, რაც

StyleGAN კოდი საჯაროდ არის ხელმისაწვდომი, uber-ის ინჟინერმა შეძლო მისი აღება და შექმნა შემთხვევითი სახის გენერატორი, რომელიც ინტერნეტს დაატყდა თავს.

გენერატორის შესახებ

მომხმარებლისთვის ყველაფერი ძალიან მარტივად მუშაობს. როგორც კი თქვენ ხართ ნახვა შემთხვევითი სახე გენერირდება. თუ გსურთ, შეგიძლიათ ჩამოტვირთოთ სურათი. განაახლეთ გვერდი, თუ არ მოგწონთ ის ადამიანი, რომელსაც ხედავთ. თუ ერთსა და იმავე სახეს ხედავთ, უბრალოდ დაელოდეთ რამდენიმე წამს და კვლავ განაახლეთ გვერდი. ვებსაიტზე ნაჩვენებია გენერატორის მუშაობის შედეგები (რომლებიც განახლდება ყოველ 2-3 წამში) და არა თავად გენერატორი.

როგორ ამოვიცნოთ ყალბი ადამიანის გამოსახულება

ყალბი ადამიანის იმიჯის ამოცნობა თითქმის შეუძლებელია. AI იმდენად განვითარებულია, რომ ყალბი 90% არ არის აღიარებული ჩვეულებრივი ადამიანის მიერ და 50% არ არის აღიარებული გამოცდილი ფოტოგრაფის მიერ. არ არსებობს მომსახურება აღიარება. ზოგჯერ ნერვული ქსელი უშვებს შეცდომებს, რის გამოც ჩნდება არტეფაქტები: არასწორად მოხრილი ნიმუში, თმის უცნაური ფერი და ა.შ.

ერთადერთი, რაც თქვენ უნდა გააკეთოთ, უფრო ახლოს არის: ადამიანის ვიზუალური დამუშავების სისტემები ბევრად უფრო ძლიერია, ვიდრე კომპიუტერები", ამიტომ შესაძლებელია გაყალბების ამოცნობა გამოვლენის გზით.

ჯევინ ვესტმა და კარლ ბერგსტრომმა შექმნეს ვებ-გვერდი სახელწოდებით "რომელი სახეა ნამდვილი", რომელიც ორიენტირებულია ადამიანების სწავლებაზე, იყვნენ პოტენციურად ყალბი პორტრეტების უფრო ანალიტიკური. სანამ შემოთავაზებებს გააკეთებთ, რომ ფოტოზე ადამიანი არსებობს, არსებობს რამდენიმე რამ, რაც გასათვალისწინებელია.

ერთ-ერთი ყველაზე გავრცელებულია სიმეტრიული საკითხები, კერძოდ სათვალე და საყურეები.

იგივე არათანაბარი საკითხები კბილებთან ერთად საკმაოდ ხშირია. მოძებნეთ უცნაური მახასიათებლები, როგორიცაა პიქსელები და განმეორებითი საჭრელები. ზოგადად, ყალბი თმა შეიძლება ჩანდეს მის გარშემო გარკვეული ბრწყინვალებით ან გამოიყურებოდეს ძალიან სწორი და ზოლიანი, ისევ ხილული ასიმეტრიით.

ყურადღებით შეისწავლეთ ფონი. თუ ეს ყალბია, ის შეიძლება შეიცავდეს უჩვეულო დამახინჯებას ფორმებსა და ხაზებში, ან მთლიანობაში მოწყვეტილი გარეგნობა აქვს. Bleed მეშვეობით ხდება ნათელი ფერები, რომ გამოირჩევა ფონზე გადატანა ყალბი პირის ხელმძღვანელი.

NVIDIA "StyleGAN ალგორითმის" კიდევ ერთი გამორჩეული თვისება არის პრიალა "წყლის splotches".