Generador de retratos falsos

La gente tiende a no pensar en el efecto que las redes neuronales tienen en nuestras vidas, porque por lo general, vemos el resultado de su trabajo y no la "cara" de una red neuronal. Tal vez por eso el generador de fotos falsas se convirtió en el tema principal de discusión durante varias semanas en los medios dedicados a la tecnología a finales de 2020. No todo el mundo era capaz de adivinar que la IA podría generar una cara realista de una persona inexistente en un par de segundos. Los retratos falsos se ven muy realistas y es aterrador. Si la IA puede crear caras por sí misma y puede enviar mensajes de texto como personas reales, ¿qué va a pasar a continuación?

Generador de caras falsas de seres humanos inexistentes

Estamos hablando del sitio web thispersondoesnotexist.com ("esta persona no existe punto com") y vamos a contar de la historia y las áreas de aplicación. Se explicará con más detalle la forma en que funciona el generador.

El AI face generator funciona con StyleGAN, una red neuronal de Nvidia desarrollada en 2018. GAN consiste en 2 redes neuronales competidoras, una genera algo, y la segunda trata de encontrar si los resultados son reales o generados por la primera. El entrenamiento termina cuando la primera red neuronal comienza a engañar constantemente a la segunda.

Un punto interesante es que la creación de fotografías de personas inexistentes era un subproducto: el objetivo principal era entrenar a la IA para reconocer caras falsas y caras en general. La compañía necesitaba esto para mejorar el rendimiento de sus tarjetas de video mediante el reconocimiento automático de caras y la aplicación de otros algoritmos de renderizado a ellos. Sin embargo, desde

el código StyleGAN está disponible públicamente, un ingeniero de Uber fue capaz de tomarlo y crear un generador de caras aleatorias que sacudió Internet.

Acerca del generador

Para el usuario, todo funciona de forma muy sencilla. Tan pronto como usted está en el sitio web se genera cara aleatoria. Puede descargar la imagen si lo desea. Actualice la página si no le gusta la persona que está viendo. Si ves la misma cara, solo espera un par de segundos y vuelve a actualizar la página. El sitio web muestra los resultados del trabajo del generador (que se actualizan cada 2-3 segundos) no el generador en sí.

Cómo reconocer una imagen de una persona falsa

Es casi imposible reconocer una imagen de una persona falsa. La IA está tan desarrollada que el 90% de las falsificaciones no son reconocidas por una persona común y el 50% no son reconocidas por un fotógrafo experimentado. No hay servicios de reconocimiento. Ocasionalmente, una red neuronal comete errores, por lo que aparecen artefactos: un patrón incorrectamente doblado, un color de cabello extraño, etc.

Lo único que hay que hacer es echar un vistazo más de cerca: los sistemas de procesamiento visual de los humanos son mucho más fuertes que las computadoras, por lo que es posible reconocer la falsificación mediante la detección.

Jevin West y Carl Bergstrom crearon un sitio web llamado "Which Face Is Real", que se centra en enseñar a las personas a ser más analíticas de los retratos potencialmente falsos. Antes de hacer sugerencias de que una persona en una foto existe, hay varias cosas que deben considerarse.

Uno de los más comunes son los problemas simétricos, en particular los anteojos y los pendientes.

Los mismos problemas desiguales con los dientes también son bastante comunes. Busque características extrañas como píxeles e incisivos repetidos. El cabello falso, en general, puede parecer con un poco de brillo a su alrededor o verse demasiado liso y rayado, de nuevo, con asimetría visible.

Estudie los antecedentes cuidadosamente. Si es falso, puede incluir distorsiones inusuales en formas y líneas, o tener una apariencia desgarrada en general. El sangrado se produce en colores brillantes que se destacan del fondo sobre la cabeza de una persona falsa.

Otra característica distintiva del "algoritmo StyleGAN" de NVIDIA son las "manchas de agua" brillantes.