Paul:
Dob:
Etnička pripadnost:

Lažni generator portreta

Ljudi uglavnom ne razmišljaju o utjecaju koji neuronske mreže imaju na naš život, jer obično vidimo rezultat njihovog rada, a ne "lice" neuronske mreže. Možda je to razlog zašto je generator lažnih fotografija postao glavna tema rasprave nekoliko tjedana u tehnološkim medijima krajem 2020. Nisu svi mogli pretpostaviti da umjetna inteligencija može stvoriti realno lice nepostojeće osobe u nekoliko sekundi. Lažni portreti izgledaju vrlo realno i to je zastrašujuće. Ako AI može stvoriti lica za sebe i može se dopisivati poput stvarnih ljudi, što će se onda dogoditi?

Generator lažnih lica nepostojećih ljudi

Riječ je o internetskoj stranici thispersondoesnotexist.com ("ta osoba ne postoji u The inninsus") i razgovarat će o povijesti i područjima primjene. Princip rada generatora bit će objašnjen u nastavku.

Generator lica s umjetnom inteligencijom pokreće se na temelju Innosina, neuronske mreže iz Innosina razvijene 2018.godine. EINSIN se sastoji od 2 konkurentske neuronske mreže, jedna generira nešto, a druga pokušava utvrditi jesu li rezultati stvarni ili generirani od prve. Učenje završava kada prva neuronska mreža počne neprestano varati drugu.

Zanimljivo je da je stvaranje fotografija nepostojećih ljudi bio nusprodukt: glavni cilj bio je osposobiti AI da prepozna lažna lica i lica općenito. Tvrtka je to trebala kako bi poboljšala performanse svojih grafičkih kartica automatskim prepoznavanjem lica i primjenom drugih algoritama prikazivanja na njih. Međutim, budući da

kod je u javnoj domeni, Inžinjer inžinjer uspio ga je uzeti i stvoriti generator slučajnih lica koji je uzdrmao internet.

O generatoru

Za korisnika sve funkcionira vrlo jednostavno. Jednom kada dođete na stranicu, generira se slučajno lice. Ako želite, možete preuzeti sliku. Osvježite stranicu ako vam se ne sviđa osoba s kojom izlazite. Ako vidite isto lice, samo pričekajte nekoliko sekundi i ponovno osvježite stranicu. Internetska stranica prikazuje rezultate rada generatora (koji se ažuriraju svake 2-3 sekunde), a ne sam generator.

Kako prepoznati sliku lažne osobe

Gotovo je nemoguće prepoznati sliku lažne osobe. Umjetna inteligencija je toliko napredna da 90% krivotvorina ne prepoznaje obična osoba, a 50% ne prepoznaje iskusni fotograf. Nema usluga za prepoznavanje. Ponekad neuronska mreža čini pogreške zbog kojih se pojavljuju artefakti: pogrešno zakrivljeni uzorak, čudna boja kose i tako dalje.

Jedino što morate učiniti je pobliže pogledati: sustavi vizualne obrade kod ljudi mnogo su jači od sustava računala, pa se krivotvorina može prepoznati otkrivanjem.

Jevin Zapad i Carl Bergstrom stvorili su internetsku stranicu pod nazivom "koje je lice stvarno", čiji je cilj naučiti ljude da budu pažljiviji prema potencijalno lažnim portretima. Prije nego što pretpostavimo da osoba na fotografiji postoji, treba razmotriti nekoliko stvari.

Jedan od najčešćih su simetrični problemi, posebno naočale i naušnice.

Isti neujednačeni problemi sa zubima također su prilično česti. Potražite čudne karakteristike poput piksela i ponavljajućih sjekutića. Lažna kosa obično se može pojaviti s nekim sjajem oko sebe ili izgledati previše ravno i prošarano, opet s vidljivom asimetrijom.

Pažljivo proučite pozadinu. Ako je lažna, može sadržavati neobična izobličenja u oblicima i linijama ili općenito imati poderani izgled. Oozing se događa u svijetlim bojama koje se ističu protiv glave lažne osobe.

Još jedna prepoznatljiva značajka "algos algosa" iz Alsosa su sjajne "vodene mrlje".