Generator lažnih portreta

Ljudi obično ne razmišljaju o utjecaju neuronskih mreža na naše živote jer obično vidimo rezultat njihovog rada, a ne" lice " neuronske mreže. Možda je to razlog zašto je generator lažnih fotografija postao glavna tema rasprave za nekoliko tjedana u tehnološkim medijima krajem 2020.godine. Nisu svi mogli pogoditi da AI može generirati realno lice nepostojeće osobe u nekoliko sekundi. Lažni portreti izgledaju vrlo realno, i to je zastrašujuće. Ako AI može stvoriti lica za sebe i može pisati tekstove poput stvarnih ljudi, što će se dogoditi sljedeće?

Generator lažnih lica nepostojećih ljudi

Radi se o web stranici thispersondoesnotexist.com ("ta osoba ne postoji točka com-a") i govorit će o povijesti i područjima primjene. Način rada generatora bit će objašnjen dalje.

AI generator lica radi na Styleganovoj, neuronskoj mreži tvrtke Nvidia, razvijenoj 2018.godine. GAN se sastoji od 2 konkurentske neuronske mreže, od kojih jedna generira nešto, a druga pokušava utvrditi jesu li rezultati stvarni ili generirani prvi. Učenje završava kada prva neuronska mreža počne stalno varati drugu.

Zanimljivo je da je stvaranje fotografija nepostojećih ljudi nusprodukt: primarni cilj bio je podučiti AI da prepozna lažna lica i lica općenito. Tvrtka je to trebala poboljšati performanse svojih grafičkih kartica automatskim prepoznavanjem lica i primjenom drugih algoritama renderiranja. Međutim, budući da

Styleganov kod je u javnoj domeni, Uberov inženjer je uspio preuzeti i stvoriti generator slučajnih lica koji je potresao internet.

O generatoru

Za korisnika sve radi vrlo jednostavno. Kada dođete na web mjesto, generira se slučajna osoba. Možete preuzeti sliku ako želite. Ažurirajte stranicu ako vam se ne sviđa osoba s kojom se susrećete. Ako vidite isto lice, samo pričekajte nekoliko sekundi i ponovno osvježite stranicu. Web stranica prikazuje rezultate rada generatora (koji se ažuriraju svakih 2-3 sekunde), a ne sam generator.

Kako prepoznati sliku lažne osobe

Gotovo je nemoguće prepoznati sliku lažnog čovjeka. AI je toliko razvijen da 90 % krivotvorina ne prepoznaje obična osoba, a 50 % ih ne prepoznaje iskusni fotograf. Usluge prepoznavanja ne postoje. Ponekad neuronska mreža čini pogreške, zbog čega se pojavljuju artefakti: nepravilno zakrivljeni uzorak, čudna boja kose i tako dalje.

Jedina stvar koju trebate učiniti je pogledati bliže: sustavi vizualne obrade u ljudi su mnogo jači od računala, tako da se krivotvorina može prepoznati po otkrivanju.

Jevin West i Carl Bergstrom stvorili su web stranicu pod nazivom "Što je lice sadašnjosti" koja ima za cilj podučavati ljude da budu analitičnija o potencijalno lažnim portretima. Prije nego što napravite pretpostavke da osoba na fotografiji postoji, potrebno je razmotriti nekoliko stvari.

Jedan od najčešćih je simetrični problem, osobito naočale i naušnice.

Isti neujednačeni zubni problemi također su vrlo česti. Potražite čudne karakteristike kao što su pikseli i ponavljajući sjekutići. Nadzemna kosa, općenito, može se pojaviti s nekim sjajem oko njih ili izgledati previše ravno i s venama, opet, s vidljivom asimetrijom.

Pažljivo proučite pozadinu. Ako je lažna, to može uključivati neobične izobličenja oblika i linija ili imati rastrgan izgled u cjelini. Krvarenje se javlja u svijetlim bojama koje se ističu na pozadini glave lažne osobe.

Još jedna značajka NVIDIA algoritma "StyleGAN" su sjajne "mrlje vode".