Generador de fals retrats

Les persones no acostumen a pensar en l'efecte que les xarxes neurals tenen en la nostra vida, perquè en general, podem veure el resultat de la seva feina i no la "cara" de la xarxa neuronal. Potser és per això que el generador de fotos falses es va convertir en el principal tema de discussió durant diverses setmanes en els mitjans de comunicació dedicat a la tecnologia, al final de l'any 2020. No tothom era capaç d'endevinar el que AI podria generar una visió realista de la cara d'un inexistent persona en un parell de segons. Fals retrats, un aspecte molt realista i és aterridor. Si AI poden crear cares, per si mateixa i pot text com a persones reals, llavors què passarà a continuació?

Generador de fals cares de la inexistent humans

Estem parlant de la pàgina web thispersondoesnotexist.com ("aquesta persona no existeix dot com") i es va explicar la història i àrees d'aplicació. La manera com funciona el generador s'expliquen més endavant.

L'AI cara generador és alimentat per StyleGAN, una xarxa neuronal de Nvidia desenvolupat en 2018. GAN consta de 2 competint xarxes neuronals, un genera una cosa, i la segona intenta esbrinar si els resultats són reals o generats per la primera. La formació acaba quan el primer de la xarxa neuronal comença a enganyar constantment la segona.

Un punt interessant és que la creació de fotografies de la inexistent persones com a producte: l'objectiu principal és formar l'AI reconèixer fals cares i cares en general. L'empresa necessitava aquest per millorar el rendiment de les seves targetes de vídeo de forma automàtica reconeixement de cares i en l'aplicació de prestació d'altres algorismes per a ells. No obstant això, des de

la StyleGAN codi és a disposició pública, un enginyer a Uber era capaç de fer-ho i crear una cara l'atzar generador que va sacsejar internet.

Sobre el generador

Per a l'usuari, tot funciona d'una manera molt senzilla. Tan aviat com vostè està en el lloc web de cara l'atzar es genera. Podeu descarregar la imatge si vols. Actualitzeu la pàgina si no t'agrada la persona que vostè està veient. Si trobeu la mateixa cara, només ha d'esperar un parell de segons, i actualitzar la pàgina de nou. El lloc web mostra els resultats de la generador de treball (que s'actualitzen cada 2-3 segons) no el generador propi.

Com reconèixer una imatge d'una persona falsa

És gairebé impossible reconèixer una imatge d'una persona falsa. AI és tan desenvolupat que el 90% de falsificacions no són reconeguts per una persona normal i corrent i el 50% no són reconeguts per un experimentat fotògraf. No hi ha serveis per al seu reconeixement. De tant en tant, una xarxa neuronal fa errors, que és per què artefactes apareixen: un incorrectament doblegats patró, un estrany color de cabell, i així successivament.

L'única cosa que cal fer és prendre una mirada més propera: els éssers humans visual dels sistemes de processament són molt més forts que d'ordinadors, de manera que és possible reconèixer la falsificació de detecció.

Jevin Oest i Carl Bergstrom creat una web anomenada "la Cara Que És Real", que se centra en ensenyar la gent a ser més analítics potencialment fals retrats. Abans de fer els suggeriments que una persona en una fotografia és inexistent, hi ha diverses coses que cal tenir en compte.

Una de les més els comuns és simètrica temes, en particular el ulleres i arracades.

Mateix desigual problemes amb les dents són molt comuns massa. Buscar estrany característiques com píxels i repetir incisius. Fals cabell, en general, pot semblar amb alguns resplendor al voltant o mirar massa rectes i streaked, de nou, amb visible asimetria.

Estudi de fons amb cura. Si és fals, que pot incloure inusual alteracions en formes i línies, o tenen un torn aparició de la general. Sagnen-es produeix a través de brillants colors que ressalten en el fons a una persona falsa del cap.

Un altre tret diferencial de la NVIDIA "StyleGAN algorisme" és brillant "aigua splotches".