Generador de retrats falsos

La gent tendeix a no pensar en l'efecte que tenen les xarxes neuronals sobre les nostres vides, perquè normalment veiem el resultat del seu treball i no la "cara" d'una xarxa neuronal. Potser per això el generador de fotos falses es va convertir durant diverses setmanes en el principal tema de discussió en els mitjans de comunicació dedicats a la tecnologia a finals de 2020. No tothom era capaç d'endevinar que LA IA podia generar una cara realista d'una persona inexistent en un parell de segons. Els retrats falsos semblen molt realistes i fan por. Si LA IA pot crear cares per si mateixa i text com a persones reals, llavors què passarà després?

Generador de cares falses d'éssers humans inexistents

Estem parlant de la pàgina thispersondoesnotexist.com ("aquesta persona no existeix punt com") i van a explicar la història i àrees d'aplicació. La manera com funciona el generador s'explicarà més endavant.

EL generador de cares AI està alimentat Per StyleGAN, una xarxa neuronal de Nvidia desenvolupada el 2018. EL GAN consisteix en 2 xarxes neuronals competidores, una genera alguna cosa, i la segona intenta esbrinar si els resultats són reals o generats pel primer. L'entrenament acaba quan la primera xarxa neuronal comença a enganyar constantment la segona.

Un punt interessant és que la creació de fotografies de persones inexistents era un subproducte: l'objectiu principal era entrenar A LA IA per reconèixer cares i cares falses en general. L'empresa necessitava això per millorar el rendiment de les seves targetes de vídeo mitjançant el reconeixement automàtic de cares i l'aplicació d'altres algoritmes de renderització. No obstant això, des de

El Codi StyleGAN està disponible públicament, un enginyer D'Uber va ser capaç d'agafar-lo i crear un generador de cares aleatòries que va sacsejar internet.

Sobre el generador

Per a l'usuari tot funciona molt bé. Tan aviat com vostè està en el lloc es genera l'atzar de la cara. Podeu descarregar-vos la imatge si voleu. Refresca la pàgina si no t'agrada la persona que estàs veient. Si veus la mateixa cara, espera un parell de segons i refresca la pàgina de nou. La pàgina mostra els resultats del treball del generador (que s'actualitza cada 2-3 segons) no el propi generador.

Com reconèixer una imatge falsa d'una persona

És gairebé impossible reconèixer una imatge falsa d'una persona. LA IA està tan desenvolupada que el 90% de les falsificacions no són reconegudes per una persona ordinària i el 50% no són reconegudes per un fotògraf experimentat. No hi ha serveis de reconeixement. De tant en tant, una xarxa neuronal comet errors, per la qual cosa apareixen artefactes: un patró incorrecte doblegat, un estrany color de cabell, etc.

L'única cosa que cal fer és mirar més de prop: els sistemes de processament visual dels humans són molt més forts que els ordinadors, de manera que és possible reconèixer la falsificació mitjançant la detecció.

Carl Bergstrom va crear Un lloc anomenat "Quina Cara És Real", que se centra en ensenyar a la gent a ser més analítica dels retrats potencialment falsos. Abans de fer suggeriments que una persona en una foto és existent, hi ha diverses coses que cal tenir en compte.

Un dels més comuns són els problemes simètrics, en particular les ulleres i les arracades.

Els mateixos problemes amb les dents també són molt comuns. Busqueu característiques estranyes com píxels i incisius repetits. El pèl fals, en general, pot semblar amb una mica de brillantor al voltant d'ell o semblar massa recte i ratllat, de nou, amb asimetria visible.

Estudi de fons amb cura. Si és fals, pot incloure distorsions inusuals en formes i línies, o tenir una aparença trencada en general. El sagnat es produeix en colors brillants que sobresurten del fons sobre el cap d'una persona falsa.

Una altra característica distintiva DE L'algorisme Nvidia "stylegan" és brillant "splotches d'aigua".