Generator de portrete false

Oamenii tind să nu se gândească la efectul pe care rețelele neuronale îl au asupra vieții noastre, deoarece, de obicei, vedem rezultatul muncii sale și nu "fața" unei rețele neuronale. Poate de aceea generatorul de fotografii false a devenit principalul subiect de discuție timp de câteva săptămâni în mass-media dedicat tehnologiei la sfârșitul anului 2020. Nu toată lumea a putut ghici că AI ar putea genera o față realistă a unei persoane inexistente în câteva secunde. Portretele false arată foarte realist și este înspăimântător. Dacă AI poate crea fețe pentru sine și poate trimite text ca oameni reali, atunci ce se va întâmpla în continuare?

Generator de fețe false ale oamenilor inexistenți

Vorbim despre site-ul web thispersondoesnotexist.com ("această persoană nu există Dot com") și vor spune despre istoria și domeniile de aplicare. Modul în care funcționează generatorul va fi explicat în continuare.

Generatorul de fețe AI este alimentat de StyleGAN, o rețea neuronală de la Nvidia dezvoltată în 2018. GAN este format din 2 rețele neuronale concurente, una generează ceva, iar a doua încearcă să afle dacă rezultatele sunt reale sau generate de prima. Antrenamentul se termină atunci când prima rețea neuronală începe să înșele în mod constant a doua.

Un punct interesant este că crearea de fotografii ale unor persoane inexistente a fost un produs secundar: scopul principal a fost de a instrui AI să recunoască fețele și fețele false în general. Compania a avut nevoie de acest lucru pentru a îmbunătăți performanța plăcilor sale video prin recunoașterea automată a fețelor și aplicarea altor algoritmi de redare. Cu toate acestea, din moment ce

Codul StyleGAN este disponibil public, un inginer de la Uber a reușit să-l ia și să creeze un generator de fețe aleatorii care a zguduit internetul.

Despre generator

Pentru utilizator, totul funcționează foarte simplu. De îndată ce vă aflați pe site-ul random face este generat. Puteți descărca imaginea dacă doriți. Reîmprospătați pagina dacă nu vă place persoana pe care o vedeți. Dacă vedeți aceeași față, așteptați doar câteva secunde și reîmprospătați din nou pagina. Site-ul web prezintă rezultatele muncii generatorului (care sunt actualizate la fiecare 2-3 secunde), nu generatorul în sine.

Cum să recunoști o imagine a unei persoane false

Este aproape imposibil să recunoști o imagine a unei persoane false. AI este atât de dezvoltat încât 90% din falsuri nu sunt recunoscute de o persoană obișnuită și 50% nu sunt recunoscute de un fotograf cu experiență. Nu există servicii de recunoaștere. Ocazional, o rețea neuronală face greșeli, motiv pentru care apar artefacte: un model îndoit incorect, o culoare ciudată a părului și așa mai departe.

Singurul lucru pe care trebuie să-l faceți este să aruncați o privire mai atentă: sistemele de procesare vizuală ale oamenilor sunt mult mai puternice decât computerele, astfel încât este posibil să recunoașteți falsul prin detectare.

Jevin West și Carl Bergstrom au creat un site web numit "Which Face Is Real", care se concentrează pe învățarea oamenilor să fie mai analitici în ceea ce privește portretele potențial false. Înainte de a face sugestii că o persoană dintr-o fotografie există, există mai multe lucruri care trebuie luate în considerare.

Una dintre cele mai frecvente sunt problemele simetrice, în special ochelarii și cerceii.

Aceleași probleme inegale cu dinții sunt destul de frecvente. Uita-te pentru caracteristici ciudate, cum ar fi pixeli și incisivi repetate. Părul fals, în general, poate părea cu o strălucire în jurul său sau poate părea prea drept și strecurat, din nou, cu asimetrie vizibilă.

Studiu de fundal cu atenție. Dacă este fals, poate include distorsiuni neobișnuite în forme și linii sau poate avea un aspect rupt în general. Bleed-through apare în culori strălucitoare care ies în evidență de fundal pe capul unei persoane false.

O altă caracteristică distinctivă a algoritmului NVIDIA "StyleGAN" este "splotches"lucios.