Gerador de retratos falsos

As pessoas tendem a não pensar sobre o efeito que as redes neurais têm em nossas vidas, porque normalmente, vemos o resultado de seu trabalho e não o "rosto" de uma rede neural. Talvez seja por isso que o gerador de fotos falsas se tornou o principal tema de discussão por várias semanas na mídia dedicada à tecnologia no final de 2020. Nem todos foram capazes de adivinhar que ia poderia gerar um rosto realista de uma pessoa inexistente em alguns segundos. Retratos falsos parecem muito realistas e assustadores. Se AI pode criar rostos para si mesmo e pode escrever como pessoas reais, então o que vai acontecer a seguir?

Gerador de rostos falsos de humanos inexistentes

Estamos a falar do site thispersondoesnotexist.com ("esta pessoa não existe ponto com") e vai contar a história e áreas de Aplicação. A forma como o gerador funciona será explicada mais adiante.

O gerador de cara de IA é alimentado por StyleGAN, uma rede neural da Nvidia desenvolvida em 2018. GAN consiste em 2 redes neurais concorrentes, um gera algo, e o segundo tenta descobrir se os resultados são reais ou gerados pelo primeiro. O treinamento termina quando a primeira rede neural começa a enganar constantemente a segunda.

Um ponto interessante é que a criação de fotografias de pessoas inexistentes era um subproduto: o principal objetivo era treinar a IA para reconhecer rostos e rostos falsos em geral. A empresa precisava disso para melhorar o desempenho de suas placas de vídeo, reconhecendo automaticamente rostos e aplicando outros algoritmos de renderização para eles. No entanto, uma vez que

o código StyleGAN está disponível publicamente, um engenheiro da Uber foi capaz de pegá-lo e criar um gerador de cara Aleatória que abalou a internet.

Sobre o gerador

Para o usuário, tudo funciona muito simplesmente. Assim que você está no site cara Aleatória é gerada. Você pode baixar a imagem se quiser. Refresque a página se você não gosta da pessoa que você está vendo. Se você vir a mesma cara, espere alguns segundos, e refresque a página novamente. O site mostra os resultados do trabalho do gerador (que são atualizados a cada 2-3 segundos) não o gerador em si.

Como reconhecer uma imagem de uma pessoa falsa

É quase impossível reconhecer uma imagem de uma pessoa falsa. A IA é tão desenvolvida que 90% das falsificações não são reconhecidas por uma pessoa comum e 50% não são reconhecidas por um fotógrafo experiente. Não há serviços para reconhecimento. Ocasionalmente, uma rede neural comete erros, e é por isso que artefatos aparecem: um padrão incorretamente dobrado, uma cor de cabelo estranha, e assim por diante.

A única coisa que você precisa fazer é olhar mais de perto: os sistemas de processamento visual dos seres humanos são muito mais fortes do que os computadores', então é possível reconhecer a falsificação por detecção.

Jevin West e Carl Bergstrom criaram um site chamado "Which Face Is Real", que está focado em ensinar as pessoas a serem mais analíticas de retratos potencialmente falsos. Antes de fazer sugestões de que uma pessoa em uma foto é existente, há várias coisas que precisam ser consideradas.

Um dos mais comuns são as questões simétricas, em particular óculos e brincos.

As mesmas questões desiguais com dentes também são bastante comuns. Procura por características estranhas como pixels e incisivos repetidos. Cabelo falso, em geral, pode parecer com algum brilho em torno dele ou olhar muito liso e estrias, novamente, com assimetria visível.

Estude o fundo cuidadosamente. Se for falso, pode incluir distorções incomuns em formas e linhas, ou ter uma aparência rasgada em geral. O sangramento ocorre em cores brilhantes que se destacam do fundo para a cabeça de uma pessoa falsa.

Outra característica distintiva da NVIDIA" stylegan algorithm "é glosy"water splotches".