Gerador de retratos falsos

As pessoas tendem a não pensar no efeito que as redes neurais têm em nossas vidas, porque geralmente vemos o resultado de seu trabalho e não a "face" de uma rede neural. Talvez seja por isso que o gerador de fotos falsas se tornou o principal tópico de discussão por várias semanas na mídia dedicada à tecnologia no final de 2020. Nem todo mundo foi capaz de adivinhar que a IA poderia gerar um rosto realista de uma pessoa inexistente em alguns segundos. Retratos falsos parecem muito realistas e é assustador. Se a IA pode criar rostos para si mesma e pode texto como pessoas reais, então o que vai acontecer a seguir?

Gerador de rostos falsos de humanos inexistentes

Estamos falando do site thispersondoesnotexist.com ("esta pessoa não existe dot com") e vão contar sobre a história e áreas de Aplicação. A maneira como o gerador funciona será explicada mais adiante.

O AI face generator é alimentado por StyleGAN, uma rede neural da Nvidia desenvolvida em 2018. GAN consiste em 2 redes neurais concorrentes, uma gera algo e a segunda tenta descobrir se os resultados são reais ou gerados pela primeira. O treinamento termina quando a primeira rede neural começa a enganar constantemente a segunda.

Um ponto interessante é que a criação de fotografias de pessoas inexistentes era um subproduto: o principal objetivo era treinar a IA para reconhecer rostos e rostos falsos em geral. A empresa precisava disso para melhorar o desempenho de suas placas de vídeo, reconhecendo automaticamente os rostos e aplicando outros algoritmos de renderização a eles. No entanto, desde

o código StyleGAN está disponível publicamente, um engenheiro da Uber conseguiu pegá-lo e criar um gerador de rosto aleatório que abalou a internet.

Sobre o gerador

Para o usuário, tudo funciona de forma muito simples. Assim que você estiver no site, o rosto aleatório é gerado. Você pode baixar a imagem se quiser. Atualize a página se você não gostar da pessoa que está vendo. Se você vir o mesmo rosto, espere alguns segundos e atualize a página novamente. O site mostra os resultados do trabalho do gerador (que são atualizados a cada 2-3 segundos) e não o próprio gerador.

Como reconhecer uma imagem de uma pessoa falsa

É quase impossível reconhecer uma imagem de uma pessoa falsa. A IA é tão desenvolvida que 90% das falsificações não são reconhecidas por uma pessoa comum e 50% não são reconhecidas por um fotógrafo experiente. Não há serviços para reconhecimento. Ocasionalmente, uma rede neural comete erros, e é por isso que os artefatos aparecem: um padrão incorretamente dobrado, uma cor de cabelo estranha e assim por diante.

A única coisa que você precisa fazer é dar uma olhada mais de perto: os sistemas de processamento visual dos humanos são muito mais fortes que os computadores", por isso é possível reconhecer a falsificação por detecção.

Jevin West e Carl Bergstrom criaram um site chamado "qual rosto é Real", que se concentra em ensinar as pessoas a serem mais analíticas de retratos potencialmente falsos. Antes de fazer sugestões de que uma pessoa em uma foto existe, há várias coisas que precisam ser consideradas.

Um dos mais comuns são questões simétricas, em particular óculos e brincos.

Os mesmos problemas irregulares com os dentes também são bastante comuns. Procure características estranhas, como pixels e incisivos repetidos. Os cabelos falsos, em geral, podem parecer com algum brilho ao redor ou parecer muito lisos e com listras, novamente, com assimetria visível.

Estudar fundo com cuidado. Se for falso, pode incluir distorções incomuns em formas e linhas, ou ter uma aparência rasgada em geral. O sangramento ocorre em cores brilhantes que se destacam do fundo na cabeça de uma pessoa falsa.

Outra característica distintiva do "algoritmo StyleGAN" da NVIDIA é "manchas de água" brilhantes.