Jenis kelamin:
Umur:
Etnik:

Penjana potret palsu

Orang cenderung untuk tidak memikirkan kesan rangkaian saraf terhadap kehidupan kita, kerana biasanya, kita melihat hasil kerjanya dan bukan "wajah" rangkaian saraf. Mungkin itulah sebabnya penjana foto palsu menjadi topik perbincangan utama selama beberapa minggu di media yang dikhaskan untuk teknologi pada akhir tahun 2020. Tidak semua orang dapat meneka bahawa AI dapat menghasilkan wajah realistik orang yang tidak ada dalam beberapa saat. Potret palsu kelihatan sangat realistik dan menakutkan. Jika AI boleh membuat wajah untuk dirinya sendiri dan boleh teks seperti orang sebenar, maka apa yang akan berlaku seterusnya?

Penjana wajah palsu manusia yang tidak wujud

Kami bercakap mengenai laman web thispersondoesnotexist.com ("orang ini tidak wujud dot com") dan akan memberitahu sejarah dan bidang permohonan. Cara kerja penjana akan dijelaskan lebih lanjut.

Penjana muka AI dikuasakan oleh StyleGAN, rangkaian saraf dari Nvidia yang dibangunkan pada tahun 2018. GAN terdiri daripada 2 rangkaian saraf yang bersaing, satu menghasilkan sesuatu, dan yang kedua cuba mencari sama ada hasilnya nyata atau dihasilkan oleh yang pertama. Latihan berakhir apabila rangkaian saraf pertama mula sentiasa menipu yang kedua.

Perkara yang menarik ialah pembuatan gambar orang yang tidak ada adalah produk sampingan: tujuan utamanya adalah untuk melatih AI untuk mengenali wajah dan wajah palsu secara umum. Syarikat memerlukan ini untuk meningkatkan prestasi kad videonya dengan mengenali wajah secara automatik dan menerapkan algoritma rendering lain pada mereka. Walau bagaimanapun, sejak

Kod StyleGAN tersedia untuk umum, seorang jurutera di Uber dapat mengambilnya dan membuat penjana wajah rawak yang menggegarkan internet.

Mengenai penjana

Bagi pengguna, semuanya berfungsi dengan sangat mudah. Sebaik sahaja anda berada di laman web muka rawak dihasilkan. Anda boleh memuat turun gambar jika anda mahu. Muat semula halaman jika anda tidak suka orang yang anda lihat. Sekiranya anda melihat wajah yang sama, tunggu beberapa saat, dan muat semula halaman sekali lagi. Laman web menunjukkan hasil kerja penjana (yang dikemas kini setiap 2-3 saat) bukan penjana itu sendiri.

Bagaimana untuk mengenali imej orang palsu

Ia hampir mustahil untuk mengenali imej orang palsu. AI begitu maju sehingga 90% palsu tidak dikenali oleh orang biasa dan 50% tidak dikenali oleh jurugambar berpengalaman. Tiada perkhidmatan untuk pengiktirafan. Kadang-kadang, rangkaian saraf melakukan kesilapan, sebab itulah artifak muncul: Corak bengkok yang tidak betul, warna rambut yang pelik, dan sebagainya.

Satu-satunya perkara yang perlu anda lakukan ialah melihat dengan lebih dekat: sistem pemprosesan visual manusia jauh lebih kuat daripada komputer', jadi mungkin untuk mengenali pemalsuan dengan pengesanan.

Jevin West dan Carl Bergstrom membuat laman web bernama "wajah mana yang nyata", yang tertumpu pada mengajar orang untuk lebih analitis terhadap potret yang berpotensi palsu. Sebelum membuat cadangan bahawa seseorang dalam foto ada, ada beberapa perkara yang perlu dipertimbangkan.

Salah satu yang paling biasa ialah isu simetri, khususnya cermin mata dan anting-anting.

Isu-isu yang tidak sekata sama dengan gigi adalah perkara biasa juga. Cari ciri ganjil seperti piksel dan gigi seri berulang. Rambut palsu, secara umum, mungkin kelihatan dengan beberapa cahaya di sekelilingnya atau kelihatan terlalu lurus dan berkilat, sekali lagi, dengan asimetri yang kelihatan.

Latar belakang kajian dengan teliti. Sekiranya palsu, ia mungkin merangkumi penyimpangan bentuk dan garis yang tidak biasa, atau mempunyai penampilan yang koyak secara keseluruhan. Bleed-through berlaku dalam warna-warna terang yang menonjol dari latar belakang ke kepala orang palsu.

Satu lagi ciri yang membezakan NVIDIA "algoritma StyleGAN" adalah "percikan air"berkilat.