Generator van valse portretten

Mensen hebben de neiging niet na te denken over het effect dat neurale netwerken hebben op ons leven, omdat we meestal het resultaat van zijn werk zien en niet het "gezicht" van een neuraal netwerk. Misschien is dat de reden waarom de generator van nepfoto ' s werd het belangrijkste onderwerp van discussie voor enkele weken in de media gewijd aan technologie aan het einde van 2020. Niet iedereen kon raden dat AI in een paar seconden een Realistisch gezicht van een niet-bestaande persoon kon genereren. Nepportretten zien er realistisch uit en het is beangstigend. Als AI gezichten voor zichzelf kan creëren en kan sms ' en als echte mensen, wat gaat er dan gebeuren?

Generator van valse gezichten van niet-bestaande mensen

We hebben het over de website thispersondoesnotexist.com ("deze persoon bestaat niet dot com") en gaan vertellen van de geschiedenis en toepassingsgebieden. De manier waarop de generator werkt zal verder worden uitgelegd.

De AI face generator wordt aangedreven door StyleGAN, een neuraal netwerk van Nvidia ontwikkeld in 2018. GAN bestaat uit 2 concurrerende neurale netwerken, een genereert iets, en de tweede probeert te vinden of de resultaten zijn echt of gegenereerd door de eerste. De Training eindigt wanneer het eerste neurale netwerk de tweede voortdurend begint te misleiden.

Een interessant punt is dat het maken van foto ' s van niet-bestaande mensen een bijproduct was: het belangrijkste doel was om de AI te trainen om valse gezichten en gezichten in het algemeen te herkennen. Het bedrijf had dit nodig om de prestaties van zijn videokaarten te verbeteren door automatisch gezichten te herkennen en andere rendering-algoritmen op hen toe te passen. Echter, sinds

de StyleGAN code is openbaar beschikbaar, een ingenieur bij Uber was in staat om het te nemen en het creëren van een willekeurige gezicht generator die het internet wiegde.

Over de generator

Voor de gebruiker werkt alles heel eenvoudig. Zodra u op de website random gezicht wordt gegenereerd. Je kunt de foto downloaden als je wilt. Vernieuw de pagina als je de persoon die je ziet niet leuk vindt. Als je hetzelfde gezicht ziet, wacht dan een paar seconden en vernieuw de pagina opnieuw. De website toont de resultaten van het werk van de generator (die elke 2-3 seconden worden bijgewerkt) niet de generator zelf.

Hoe een afbeelding van een neppersoon te herkennen

Het is bijna onmogelijk om een afbeelding van een nep-persoon te herkennen. AI is zo ontwikkeld dat 90% van de vervalsingen niet worden herkend door een gewoon persoon en 50% niet worden herkend door een ervaren fotograaf. Er zijn geen diensten voor erkenning. Af en toe maakt een neuraal netwerk fouten, waardoor artefacten verschijnen: een verkeerd gebogen patroon, een vreemde haarkleur, enzovoort.

Het enige wat je hoeft te doen is een kijkje nemen: de visuele verwerkingssystemen van de mens zijn veel sterker dan die van computers, dus het is mogelijk om vervalsing te herkennen door detectie.

Jevin West en Carl Bergstrom creëerden een website genaamd "Which Face Is Real", die is gericht op het leren van mensen om meer analytisch te zijn van potentieel valse portretten. Voordat u suggesties doet dat een persoon in een foto bestaat, zijn er verschillende dingen die moeten worden overwogen.

Een van de meest voorkomende is symmetrische kwesties, in het bijzonder brillen en oorbellen.

Dezelfde ongelijke problemen met tanden zijn ook heel gebruikelijk. Zoek naar vreemde kenmerken zoals pixels en herhaalde snijtanden. Nep haar, in het algemeen, kan lijken met wat gloed rond het of kijken te recht en gestreept, opnieuw, met zichtbare asymmetrie.

Studie achtergrond zorgvuldig. Als het nep is, kan het ongewone vervormingen in vormen en lijnen bevatten, of hebben een gescheurd uiterlijk in het algemeen. Doorbloeding vindt plaats in felle kleuren die zich onderscheiden van de achtergrond op het hoofd van een nep-persoon.

Een ander onderscheidend kenmerk van de NVIDIA " stylegan algoritme "is glanzend"water vlekken".