Կեղծ դիմանկարների գեներատոր

Մարդիկ, որպես կանոն, չեն մտածում այն ազդեցության մասին, որը նեյրոնային ցանցերն ունեն մեր կյանքի վրա, քանի որ սովորաբար մենք տեսնում ենք նրանց աշխատանքի արդյունքը, այլ ոչ թե նեյրոնային ցանցի "դեմքը": Թերեւս սա է պատճառը, որ կեղծ լուսանկարներ գեներատոր դարձել է հիմնական թեման քննարկման մի քանի շաբաթ է ԶԼՄ-ների նվիրված տեխնոլոգիաների վերջում 2020 թ. Ոչ բոլորն են կարողացել կռահել, որ AI-ն կարող է մի քանի վայրկյանում ստեղծել գոյություն չունեցող մարդու իրատեսական դեմքը: Կեղծ դիմանկարներ նայում, շատ իրատեսական է, եւ դա scares. Եթե AI-ն կարող է ստեղծել դեմքեր եւ կարող է գրել տեքստեր, ինչպես իրական մարդիկ, ապա ինչ կլինի հաջորդ:

Գոյություն չունեցող մարդկանց կեղծ դեմքերի գեներատոր

Այն մասին, որ կայքում thispersondoesnotexist.com ("այս մարդը գոյություն չունի com կետ" ) եւ պատրաստվում է պատմել պատմության եւ կիրառման ոլորտների մասին: Մեթոդը շահագործման գեներատորի կլինի բացատրել հետագա.

AI-ի դեմքերի գեներատորն աշխատում է StyleGAN-ի հիման վրա, NVIDIA-ի նեյրոնային ցանցի հիման վրա, որը մշակվել է 2018 թվականին: GAN-ը բաղկացած է 2 մրցակցող նեյրոնային ցանցերից, որոնցից մեկը առաջացնում է ինչ-որ բան, իսկ երկրորդը փորձում է որոշել, թե արդյոք արդյունքները իրական են կամ գեներացվում են առաջինը: Ուսուցում ավարտվում է, երբ առաջին նեյրոնային ցանցը սկսում է անընդհատ խաբել երկրորդ.

Հետաքրքիր է, որ գոյություն չունեցող մարդկանց լուսանկարների ստեղծումը կողմնակի արտադրանք էր. հիմնական նպատակն էր AI-ին սովորեցնել ճանաչել կեղծ դեմքերն ու դեմքերն ընդհանրապես: Այն ընկերությունները, որոնք անհրաժեշտ է բարելավել կատարումը իրենց Վիդեոքարտեր շնորհիվ ավտոմատ դեմքի ճանաչման եւ կիրառման այլ մատուցման ալգորիթմներ նրանց. Սակայն, քանի որ

stylegan կոդը բաց է, Uber ինժեները կարողացավ վերցնել այն եւ ստեղծել պատահական անձանց գեներատոր, որը սեղմեց ինտերնետը:

Օգտվողի գեներատորի

Օգտագործողի համար ամեն ինչ շատ պարզ է աշխատում: Երբ դուք ստանում եք կայքում, պատահական անձը գեներացվել. Դուք կարող եք բեռնել նկարը, եթե ցանկանում եք. Թարմացրեք էջը, եթե դուք չեք սիրում այն անձին, ում հետ դուք հանդիպում եք: Եթե տեսնում եք, որ նույն դեմքը, Պարզապես սպասեք մի քանի վայրկյան, եւ թարմացնել էջը կրկին. Կայքը ցույց է տալիս արդյունքները գեներատորի աշխատանքի (որը թարմացվում է յուրաքանչյուր 2-3 վայրկյան), այլ ոչ թե գեներատոր ինքը.

Ինչպես ճանաչել կեղծ մարդու պատկերը

Գրեթե անհնար է ճանաչել կեղծ մարդու պատկերը ։ Արհեստական ինտելեկտն այնքան զարգացած է, որ կեղծիքների 90 տոկոսը չի ճանաչվում սովորական մարդու կողմից, իսկ 50 տոկոսը չի ճանաչվում փորձառու լուսանկարչի կողմից ։ Ճանաչման ծառայություններ գոյություն չունեն ։ Երբեմն նեյրոնային ցանցը սխալներ է թույլ տալիս, ինչի պատճառով հայտնվում են արտեֆակտներ ՝ սխալ կոր ձև, տարօրինակ մազերի գույն և այլն ։

Միակ բանը, որ դուք պետք է անեք, ավելի ուշադիր նայեք. մարդկանց տեսողական մշակման համակարգերը շատ ավելի ուժեղ են, քան համակարգիչները, ուստի կեղծիքը կարելի է ճանաչել հայտնաբերման միջոցով:

Ջեվին Ուեսթը եւ Կարլ Բերգսթրոմը ստեղծել են "Որն է ներկայի դեմքը" կայքը, որը նպատակ ունի մարդկանց սովորեցնել ավելի վերլուծական լինել պոտենցիալ կեղծ դիմանկարների վերաբերյալ: Նախքան ենթադրություններ անելը, որ լուսանկարում գտնվող անձը գոյություն ունի, անհրաժեշտ է հաշվի առնել մի քանի բաներ:

Ամենատարածված խնդիրներից մեկը սիմետրիկ խնդիրներն են, մասնավորապես ՝ ակնոցներն ու ականջօղերը ։

Նույն անհավասար խնդիրները ատամների նաեւ բավականին տարածված. Նայիր համար տարօրինակ հատկանիշներ, ինչպիսիք են փիքսել եւ կրկնվող incisors. Գլխավերեւում մազերը, ընդհանուր առմամբ, կարող են հայտնվել նրանց շուրջը որոշակի հուր կամ նայել շատ ուղիղ եւ շերտավոր, կրկին, տեսանելի ասիմետրիայով:

Ուշադիր ուսումնասիրեք նախապատմությունը: Եթե դա կեղծ է, այն կարող է ներառել անսովոր աղավաղումները ձեւերի եւ գծերի կամ ունեն պատռված տեսքը, որպես ամբողջություն. Արյունահոսություն տեղի է ունենում վառ գույներով, որոնք առանձնանում են ֆոնի վրա կեղծ մարդու գլխին.

Մեկ այլ առանձնահատկությունն NVIDIA "StyleGAN" ալգորիթմի են փայլուն "ջրի բծերը".