Կեղծ դիմանկարների գեներատոր

Մարդիկ, որպես կանոն, չեն մտածում այն ազդեցության մասին, որը նեյրոնային ցանցերն ունեն մեր կյանքի վրա, քանի որ սովորաբար մենք տեսնում ենք նրանց աշխատանքի արդյունքը, այլ ոչ թե նեյրոնային ցանցի "դեմքը": Հնարավոր է, այդ պատճառով կեղծ լուսանկարների գեներատորը դարձել է մի քանի շաբաթվա ընթացքում ԶԼՄ-ներում տեխնոլոգիաների վերաբերյալ քննարկման հիմնական թեման ՝ 2020 թվականի վերջին: Ոչ բոլորն են կարողացել կռահել, որ արհեստական ինտելեկտը կարող է մի քանի վայրկյանում ստեղծել գոյություն չունեցող մարդու իրատեսական դեմք։ Կեղծ դիմանկարներ նայում, շատ իրատեսական է, եւ դա scares. Եթե AI-ն կարող է ստեղծել անձեր եւ կարող է վերագրվել իրական մարդկանց Նման, ապա ինչ կլինի հետագայում:

Գոյություն չունեցող մարդկանց կեղծ դեմքերի գեներատոր

Այն մասին, որ կայքում thispersondoesnotexist.com ("այս մարդը գոյություն չունի dot com-ում") եւ պատրաստվում ենք պատմել պատմության եւ կիրառման ոլորտների մասին: Սկզբունքը շահագործման գեներատորի կբացատրվեն հաջորդ.

Արհեստական ինտելեկտով անձանց գեներատորն աշխատում է NVIDIA-ի նեյրոնային ցանցի StyleGAN հիմքի վրա, որը մշակվել է 2018 թվականին: GAN-ը բաղկացած է 2 մրցակցող նեյրոնային ցանցերից, մեկը առաջացնում է ինչ-որ բան, իսկ երկրորդը փորձում է որոշել, թե արդյոք արդյունքները իրական են կամ գեներացվել են առաջինը: Ուսուցում ավարտվում է, երբ առաջին նեյրոնային ցանցը սկսում է անընդհատ խաբել երկրորդ.

Հետաքրքիր է, որ գոյություն չունեցող մարդկանց լուսանկարների ստեղծումը կողմնակի արտադրանք էր. հիմնական նպատակն էր AI-ին սովորեցնել ճանաչել կեղծ դեմքերն ու դեմքերն ընդհանրապես: Այն ընկերությունները, որոնք անհրաժեշտ է բարելավել կատարումը իրենց Վիդեոքարտեր շնորհիվ ավտոմատ դեմքի ճանաչման եւ կիրառման այլ մատուցման ալգորիթմներ նրանց. Սակայն, քանի որ

stylegan կոդը բաց է, Uber ինժեները կարողացավ վերցնել այն եւ ստեղծել պատահական անձանց գեներատոր, որը սեղմեց ինտերնետը:

Օգտվողի գեներատորի

Օգտագործողի համար ամեն ինչ շատ պարզ է աշխատում: Երբ դուք ստանում եք կայքում, պատահական անձը գեներացվել. Դուք կարող եք բեռնել նկարը, եթե ցանկանում եք. Թարմացրեք էջը, եթե դուք չեք սիրում այն անձին, ում հետ դուք հանդիպում եք: Եթե տեսնում եք, որ նույն դեմքը, Պարզապես սպասեք մի քանի վայրկյան, եւ թարմացնել էջը կրկին. Կայքը ցուցադրում արդյունքները գեներատորի աշխատանքի (որը թարմացվում է յուրաքանչյուր 2-3 վայրկյան), այլ ոչ թե գեներատոր իրեն.

Ինչպես ճանաչել կեղծ մարդու պատկերը

Կեղծ մարդու պատկերը ճանաչելը գրեթե անհնար է ։ Արհեստական ինտելեկտն այնքան զարգացած է, որ կեղծիքների 90 տոկոսը չի ճանաչվում սովորական մարդու կողմից, իսկ 50 տոկոսը չի ճանաչվում փորձառու լուսանկարչի կողմից ։ Ճանաչման ծառայություններ չկան: Երբեմն նեյրոնային ցանցը սխալներ է թույլ տալիս, ինչի պատճառով հայտնվում են արտեֆակտներ ՝ սխալ կոր ձև, տարօրինակ մազերի գույն և այլն ։

Միակ բանը, որ դուք պետք է անեք, ավելի ուշադիր նայեք. մարդկանց տեսողական մշակման համակարգերը շատ ավելի ուժեղ են, քան համակարգիչները, ուստի կարելի է հայտնաբերել կեղծիքը:

Ջևին Ուեսթը և Կառլ Բերգսթրոմը ստեղծել են "ինչ դեմք է ներկան" խորագրով կայք, որի նպատակն է մարդկանց սովորեցնել ավելի ուշադիր վերաբերվել պոտենցիալ կեղծ դիմանկարներին ։ Նախքան ենթադրություններ անելը, որ լուսանկարում գտնվող անձը գոյություն ունի, անհրաժեշտ է հաշվի առնել մի քանի բաներ:

Մեկը ամենատարածված նրանցից են սիմետրիկ խնդիրներ, մասնավորապես, ակնոցներ եւ ականջօղեր.

Նույն անհավասար խնդիրները ատամների նաեւ բավականին տարածված. Նայիր համար տարօրինակ հատկանիշներ, ինչպիսիք են փիքսել եւ կրկնվող incisors. Կեղծ մազերը, որպես կանոն, կարող են թվալ, թե ինչ-որ պայծառություն նրանց շուրջը, կամ նայում շատ ուղիղ եւ veins, կրկին, ինչպես նաեւ տեսանելի ասիմետրիան.

Ուշադիր ուսումնասիրեք նախապատմությունը: Եթե դա կեղծ է, այն կարող է պարունակել անսովոր աղավաղումներ ձեւերի եւ գծերի կամ ունեն պատռված տեսքը, որպես ամբողջություն. Ներծծումը տեղի է ունենում վառ գույներով, որոնք առանձնանում են Կեղծ մարդու գլխի ֆոնի վրա:

NVIDIA-ի "StyleGAN ալգորիթմի" մեկ այլ առանձնահատկությունն այն է, որ փայլուն "ջրային բծերը":