Hamis portrék generátora

Az emberek általában nem gondolnak arra, hogy a neurális hálózatok milyen hatással vannak az életünkre, mert általában a munkájának eredményét látjuk, nem pedig a neurális hálózat "arcát". Talán ezért a hamis fotók generátora 2020 végén több hétig a technológiának szentelt médiában vált a vita fő témájává. Nem mindenki tudta kitalálni, hogy az AI néhány másodperc alatt képes egy nem létező személy reális arcát generálni. A hamis portrék nagyon realisztikusak és ijesztőek. Ha az AI képes arcokat létrehozni magának, és valódi emberekhez hasonlóan képes szöveget írni, akkor mi fog történni ezután?

A nem létező emberek hamis arcainak generátora

A weboldalról beszélünk thispersondoesnotexist.com ("ez a személy nem létezik dot com"), és elmondja a történelmet és az alkalmazási területeket. A generátor működését tovább magyarázzuk.

Az AI arcgenerátort a Stylegan, az Nvidia neurális hálózata táplálja, amelyet 2018-ban fejlesztettek ki. A GAN 2 versengő neurális hálózatból áll, az egyik generál valamit, a második pedig megpróbálja kideríteni, hogy az eredmények valósak-e, vagy az első generálja-e őket. A képzés akkor ér véget, amikor az első neurális hálózat folyamatosan megtéveszti a másodikat.

Érdekes szempont, hogy a nem létező emberek fényképeinek létrehozása melléktermék volt: a fő cél az AI kiképzése volt a hamis arcok és általában az arcok felismerésére. A vállalatnak erre azért volt szüksége, hogy javítsa videokártyáinak teljesítményét azáltal, hogy automatikusan felismeri az arcokat, és más renderelési algoritmusokat alkalmaz rájuk. Azonban, mivel

a StyleGAN kód nyilvánosan elérhető, az Uber egyik mérnöke képes volt arra, hogy hozzon létre egy véletlenszerű arcgenerátort, amely megrázta az internetet.

A generátorról

A felhasználó számára minden nagyon egyszerűen működik. Amint a honlapon véletlenszerű arc keletkezik. Letöltheti a képet, ha akarja. Frissítse az oldalt, ha nem tetszik az a személy, akit lát. Ha ugyanazt az arcot látja, várjon néhány másodpercet, majd frissítse újra az oldalt. A weboldal a generátor munkájának eredményeit mutatja (amelyeket 2-3 másodpercenként frissítenek), nem magát a generátort.

Hogyan lehet felismerni egy hamis személy képét

Szinte lehetetlen felismerni egy hamis személy képét. Az AI annyira fejlett, hogy a hamisítványok 90% - át nem ismeri fel egy hétköznapi ember, 50% - át pedig egy tapasztalt fotós. Nincsenek elismerési szolgáltatások. Időnként egy ideghálózat hibákat követ el, ezért jelennek meg műtárgyak: helytelenül hajlított minta, furcsa hajszín stb.

Az egyetlen dolog, amit meg kell tennie, hogy közelebbről megvizsgálja: az emberek vizuális feldolgozó rendszerei sokkal erősebbek, mint a számítógépek, így a hamisítást felismerés útján lehet felismerni.

Jevin West és Carl Bergstrom létrehozta a "Which Face Is Real" nevű weboldalt, amely arra összpontosít, hogy megtanítsa az embereket, hogy jobban elemezzék a potenciálisan hamis portrékat. Mielőtt javaslatokat tenne arra, hogy egy fotón szereplő személy létezik, számos dolgot figyelembe kell venni.

Az egyik leggyakoribb a szimmetrikus kérdések, különösen a szemüvegek és a fülbevalók.

Ugyanazok az egyenetlen problémák a fogakkal is meglehetősen gyakoriak. Keresse meg a páratlan jellemzőket, például a pixeleket és az ismétlődő metszőfogakat. A hamis haj általában úgy tűnik, hogy némi ragyogás van körülötte, vagy túl egyenesnek és csíkosnak tűnik, ismét látható aszimmetriával.

Gondosan tanulmányozza a hátteret. Ha hamis, akkor szokatlan torzulásokat tartalmazhat a formákban és a vonalakban, vagy általában szakadt megjelenésű. A Bleed-through élénk színekben fordul elő, amelyek a háttérből egy hamis ember fejére emelkednek ki.

Az NVIDIA "StyleGAN algoritmus" másik megkülönböztető jellemzője a fényes "vízfoltok".