เครื่องมือสร้างของปลอม portraits

คนที่มีแนวโน้มที่จะไม่คิดถึงผลกระทบที่นั่น neural เครือข่ายมีเกี่ยวกับชีวิตของเราเพราะปกติเราเห็นผลของมันทำงานและไม่ใช่"หน้า"ของ neural เครือข่าย บางทีนั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมต้องเครื่องมือสร้างของปลอมภาพถ่ายกลายเป็นหัวข้อหลักของเรื่องที่เราต้องคุยกันหลายอาทิตย์ออกสื่อของที่เกี่ยวกับเทคโนโลยีในตอนจบของ 2020. ไม่ใช่ทุกคนสามารถที่จะคิดว่านั่น AI จะสร้างความเป็นจริงหน้าที่มองไม่ existent คนในสองสามวินาที ปลอม portraits ดูความเป็นจริงและมันน่ากลัวนะ ถ้า AI สามารถสร้างหน้าสำหรับตัวเองและส่งข้อความเหมือนคนจริงๆแล้วมันคืออะไรจะเกิดขึ้นต่อไป?

เครื่องมือสร้างของปลอมใบหน้าของคนที่ไม่ใช่ existent มนุษย์

เรากำลังพูดเกี่ยวกับเว็บไซด์ thispersondoesnotexist.com ("คนคนนี้ยังไม่มีอยู่จุด com")และกำลังจะบอกของประวัติศาสตร์และส่วนของโปรแกรม ทางเครื่องปั่นไฟทำงานจะเป็นอธิบายได้มากไปกว่านี้

ที่ AI หน้าเครื่องมือสร้างคือพลังงานโดย StyleGAN เป็น neural เครือข่ายจาก Nvidia พัฒนาใน 2018. GAN ต้องใช้ 2 แข่ง neural เครือข่ายหนึ่งสร้างบางอย่างและคนที่สองพยายามจะหาว่าผลลัพธ์เป็นเรื่องจริงหรือที่ถูกสร้างโดยก่อน การฝึกจบลงตอนแรก neural เครือข่ายเริ่มต้นที่จะอยู่ตลอดเวลาหลอกลวงที่สอง.

เป็นประเด็นน่าสนใจคือการสร้างของภาพถ่ายของคนที่ไม่ใช่ existent คนที่เป็นโดย-ผลิตภัณฑ์:หลักของเป้าหมายเป็นเพื่อนรถไฟขบวน AI ต้องจำปลอมหน้าและหน้าทั่วไปก็ลำบากพอแล้ว บริษัทต้องการนี่เพื่อปรับปรุงการแสดงของมันวีดีโอการ์ดโดยอัตโนมัติจำได้ใบหน้าและกำลังปรับใช้กันการแสดงผลดร.ปาร์กับพวกเขา อย่างไรก็ตามตั้งแต่

ที่ StyleGAN รหัสคือสาธารณะที่มีอยู่เป็นวิศวกรที่ Uber สามารถเอามันและสร้างการสุ่มหน้าเครื่องมือสร้างนั่นเจ๋งอินเตอร์เน็ต

เรื่องเครื่องมือสร้าง

สำหรับผู้ใช้ทุกอย่างที่ทำงานมากเพียง. ทันทีที่คุณอยู่บนเว็บไซต์ของแรนดอมหน้าก็คือถูกสร้างขึ้น คุณสามารถดาวน์โหลดรูปภาพถ้าคุณต้องการ การเรียกปรับปรุงหน้าถ้าคุณไม่ชอบคนที่คุณเห็นขอหนูดูหน่อยได้ไหมคะ ถ้าคุณเห็นหน้าแบบนี้แค่รอซักสองสามวินาทีและการเรียกปรับปรุงหน้าเว็บอีกครั้ง ที่เว็บไซต์ของแสดงผลของเครื่องมือสร้างงาน(ซึ่งจะถูกปรับปรุงให้ทุก 2-3 วินาที)ไม่ใช่เครื่องมือสร้างตัวมันเอง

ยังจำภาพของปลอมคน

มันเกือบจะเป็นไปไม่ได้ที่จะจำได้ภาพของปลอมคน AI เป็นดังนั้นพัฒนามัน 90%ของของจริงสำหรัไม่จำโดยธรรมดาคนและ 50%ไม่จำโดยมีประสบการณ์ช่างภาพ ไม่มีบริการสำหรับการยอม. บางครั้งบางคราว neural เครือข่ายทำให้ผิดพลาดซึ่งก็คือทำไมถุปรากฏ:เกิดจากการธุระอะไรของรูปแบบแปลกๆสีผมสืบทอดต่อๆกันมา

สิ่งเดียวที่คุณต้องทำคือดูอย่างใกล้ชิด:มนุษย์'รายการประมวลผลระบบนดูเป็นเพื่อนร่วมทางที่แข็งแกร่งกว่าคอมพิวเตอร์'ดังนั้นมันเป็นไปได้ที่จะนึกได้ว่าของปลอโดยการตรวจสอบ

Jevin ทางตะวันตกกับคาร์ล Bergstrom สร้างเว็บไซต์เรียกว่า"ซึ่งหน้าเป็นจริง"ซึ่งก็คือตั้งสมาธิในการสอนคนอื่นเป็นมากก analytical ของอาจผิด portraits. ก่อนที่ให้คำแนะนำนั่นเป็นคนที่อยู่ในรูปคือ existent มีหลายสิ่งที่จำเป็นต้องพิจารณาอยู่

หนึ่งของส่วนใหญ่เหมือนกันที่เป็นความสามารถที่เหมาะสมต่างหาปัญหาโดยเฉพาะอย่างยิ่ง eyeglasses และต่างหูด้วย

เดียวกัน uneven ปัญหากับฟันค่อนข้างเหมือนกันเหมือนกัน ฟังนะสำหรับแปลกๆที่มีลักษณะเหมือน(หน่วยเป็นพิกเซล)และเติม incisors. ปลอมผมอยู่ท่านนายพลอาจจะดูเหมือนกับมีแสงเรืองๆอยู่หรือดูเหมือนกันตรและ streaked อีกครั้งกับที่มองเห็น asymmetry.

เรียงพื้นหลังอย่างระมัดระวัง ถ้ามันเป็นของปลอม,มันอาจจะรวมผิดปกติ distortions อยู่ในทรวดทรงและบรรทัด,หรือที่ถูกฉีกรูปลักษณ์ที่ผ่านมา เลือดออกผ่านเกิดขึ้นในแสงสว่างสีสันที่ยืนออกไปจากเบื้องหลังบนปลอมคนที่เป็นหัว

อีก distinguishing วามสามารถของคุณสมบัติของ NVIDIA"StyleGAN อัลกอริทึม"คือมันวาว"น้ำ splotches".