Generator af falske portrætter

Folk har en tendens til ikke at tænke på den effekt, som neurale netværk har på vores liv, fordi vi normalt ser resultatet af dets arbejde og ikke "ansigtet" på et neuralt netværk. Måske er det derfor, generatoren af falske fotos blev det vigtigste diskussionsemne i flere uger i medierne, der var afsat til teknologi i slutningen af 2020. Ikke alle var i stand til at gætte, at AI kunne generere et realistisk ansigt af en ikke-eksisterende person om et par sekunder. Falske portrætter ser meget realistiske ud, og det er skræmmende. Hvis AI kan skabe ansigter for sig selv og kan tekst som rigtige mennesker, Hvad skal der så ske?

Generator af falske ansigter fra ikke-eksisterende mennesker

Vi taler om hjemmesiden thispersondoesnotexist.com ("denne person findes ikke dot com") og vil fortælle om historien og anvendelsesområderne. Den måde, generatoren fungerer på, vil blive forklaret yderligere.

AI-ansigtsgeneratoren drives af StyleGAN, et neuralt netværk fra Nvidia udviklet i 2018. GAN består af 2 konkurrerende neurale netværk, man genererer noget, og det andet forsøger at finde ud af, om resultaterne er reelle eller genereres af den første. Træningen slutter, når det første neurale netværk begynder at konstant bedrage det andet.

Et interessant punkt er, at oprettelsen af fotografier af ikke-eksisterende mennesker var et biprodukt: hovedmålet var at træne AI til at genkende falske ansigter og ansigter generelt. Virksomheden havde brug for dette for at forbedre ydeevnen på sine videokort ved automatisk at genkende ansigter og anvende andre gengivelsesalgoritmer på dem. Imidlertid, siden

StyleGAN-koden er offentligt tilgængelig, en ingeniør hos Uber var i stand til at tage den og oprette en tilfældig ansigtsgenerator, der rystede internettet.

Om generatoren

For brugeren fungerer alt meget enkelt. Så snart du er på hjemmesiden tilfældigt ansigt genereres. Du kan hente billedet, hvis du vil. Opdater siden, hvis du ikke kan lide den person, du ser. Hvis du ser det samme ansigt, skal du bare vente et par sekunder og opdatere siden igen. Hjemmesiden viser resultaterne af generatorens arbejde (som opdateres hvert 2-3 sekund) ikke selve generatoren.

Sådan genkender du et billede af en falsk person

Det er næsten umuligt at genkende et billede af en falsk person. AI er så udviklet, at 90% af forfalskninger ikke anerkendes af en almindelig person, og 50% ikke anerkendes af en erfaren fotograf. Der er ingen tjenester til anerkendelse. Lejlighedsvis begår et neuralt netværk fejl, hvorfor artefakter vises: et forkert bøjet Mønster, En mærkelig hårfarve osv.

Det eneste du skal gøre er at se nærmere på: menneskers visuelle behandlingssystemer er langt stærkere end computere, så det er muligt at genkende forfalskning ved detektion.

Jevin vest og Carl Bergstrom skabte en hjemmeside kaldet" hvilket ansigt er ægte", som er fokuseret på at lære folk at være mere analytiske af potentielt falske portrætter. Før du fremsætter forslag om, at en person på et foto findes, er der flere ting, der skal overvejes.

En af de mest almindelige er symmetriske problemer, især briller og øreringe.

Samme ujævne problemer med tænder er også ret almindelige. Se efter ulige egenskaber som billedpunkter og gentagne fortænder. Falsk hår kan generelt virke med en vis glød omkring det eller se for lige og stribet igen med synlig asymmetri.

Undersøg baggrunden omhyggeligt. Hvis det er falsk, kan det omfatte usædvanlige forvrængninger i former og linjer eller have et revet udseende generelt. Bleed-through forekommer i lyse farver, der skiller sig ud fra baggrunden på en falsk persons hoved.

Et andet kendetegn ved NVIDIA "StyleGAN-algoritmen" er blanke "vandpletter".