Generator av falske portretter

Folk har en tendens til ikke å tenke på effekten som nevrale nettverk har på våre liv, fordi vi vanligvis ser resultatet av sitt arbeid og ikke "ansiktet" av et nevralt nettverk. Kanskje det er derfor generatoren av falske bilder ble hovedtemaet for diskusjon i flere uker i media viet til teknologi i slutten av 2020. Ikke alle var i stand til å gjette AT AI kunne generere et realistisk ansikt på en ikke-eksisterende person om et par sekunder. Falske portretter ser veldig realistiske ut og det er skremmende. HVIS AI kan skape ansikter for seg selv og kan tekst som ekte mennesker, så hva kommer til å skje neste?

Generator av falske ansikter av ikke-eksisterende mennesker

Vi snakker om nettstedet thispersondoesnotexist.com ("denne personen eksisterer ikke dot com") og skal fortelle om historien og anvendelsesområdene. Måten generatoren fungerer på, vil bli forklart nærmere.

AI - ansiktsgeneratoren drives av StyleGAN, et nevralt nettverk fra Nvidia utviklet i 2018. GAN består av 2 konkurrerende nevrale nettverk, en genererer noe, og den andre prøver å finne ut om resultatene er ekte eller generert av den første. Trening slutter når det første nevrale nettverket begynner å lure den andre.

Et interessant poeng er at opprettelsen av fotografier av ikke-eksisterende mennesker var et biprodukt: hovedmålet var å trene AI for å gjenkjenne falske ansikter og ansikter generelt. Selskapet trengte dette for å forbedre ytelsen til skjermkortene ved automatisk å gjenkjenne ansikter og bruke andre gjengivelsesalgoritmer til dem. Men siden

StyleGAN-koden er offentlig tilgjengelig, en ingeniør Hos Uber var i stand til å ta den og lage en tilfeldig ansiktsgenerator som rystet internett.

Om generatoren

For brukeren fungerer alt veldig enkelt. Så snart du er på nettstedet tilfeldig ansikt genereres. Du kan laste ned bildet hvis du vil. Oppdater siden hvis du ikke liker personen du ser. Hvis du ser det samme ansiktet, bare vent et par sekunder, og oppdater siden igjen. Nettstedet viser resultatene av generatorens arbeid (som oppdateres hvert 2-3 sekund) ikke selve generatoren.

Hvordan gjenkjenne et bilde av en falsk person

Det er nesten umulig å gjenkjenne et bilde av en falsk person. AI er så utviklet at 90% av fakes ikke gjenkjennes av en vanlig person og 50% ikke gjenkjennes av en erfaren fotograf. Det er ingen tjenester for anerkjennelse. Av og til gjør et nevralt nettverk feil, og derfor vises artefakter: et feilbøyet mønster, en merkelig hårfarge og så videre.

Det eneste du trenger å gjøre er å ta en nærmere titt: menneskets visuelle prosesseringssystemer er langt sterkere enn datamaskiner, så det er mulig å gjenkjenne forfalskning ved deteksjon.

Jevin West og Carl Bergstrom opprettet et nettsted kalt "Which Face Is Real", som fokuserer på å lære folk å være mer analytiske av potensielt falske portretter. Før du gjør forslag om at en person i et bilde eksisterer, er det flere ting som må vurderes.

En av de vanligste er symmetriske problemer, spesielt briller og øredobber.

Samme ujevne problemer med tennene er ganske vanlig også. Se etter merkelige egenskaper som piksler og gjentatte snitt. Fake hår, generelt, kan virke med litt glød rundt det eller se for rett og stripet, igjen, med synlig asymmetri.

Studer bakgrunnen nøye. Hvis det er falskt, kan det inkludere uvanlige forvrengninger i former og linjer, eller ha et revet utseende generelt. Bleed-through skjer i lyse farger som skiller seg ut fra bakgrunnen på en falsk persons hode.

ET annet kjennetegn VED NVIDIA "StyleGAN algoritme" er glanset "vann splotches".