Generator av falske portretter

Folk har en tendens til ikke å tenke på den virkning at nevrale nettverk har på våre liv, fordi vanligvis, ser vi resultatet av sitt arbeid og ikke "ansikt" av en nevrale nettverk. Kanskje det er derfor generator for falske bilder ble den viktigste tema for diskusjon i flere uker i media viet til teknologi på slutten av 2020. Ikke alle var i stand til å gjette at AI vil kunne gi et realistisk møte med en ikke-eksisterende person i løpet av et par sekunder. Falske portretter ser veldig realistisk, og det er skremmende. Hvis AI kan lage ansikter for seg selv, og kan tekst som ekte mennesker, så hva kommer til å skje videre?

Generator av falske ansikter av ikke-eksisterende mennesker

Vi snakker om nettstedet thispersondoesnotexist.com ("denne personen finnes ikke dot com") og kommer til å fortelle historie og bruksområder. Måten generator fungerer, vil bli forklart nærmere.

AI ansikt generator er drevet av StyleGAN, en nevrale nettverk fra Nvidia utviklet i 2018. GAN består av 2 konkurrerende nevrale nettverk, en genererer noe, og den andre prøver å finne ut om resultatene er ekte eller generert av den første. Opplæringen avsluttes når den første nevrale nettverk begynner å stadig lure den andre.

Et interessant poeng er at etableringen av fotografier av ikke-eksisterende personer var et biprodukt: hovedmålet var å trene AI til å gjenkjenne falske ansikter og ansikter generelt. Selskapet trengte dette for å forbedre ytelsen på sine skjermkort ved å automatisk gjenkjenne ansikter og bruke andre gjengivelse algoritmer til dem. Imidlertid, siden

den StyleGAN koden er offentlig tilgjengelig, en ingeniør på Uber var i stand til å ta det og lage et tilfeldig ansikt generator som rystet internett.

Om det generator

For brukeren, er alt fungerer veldig enkelt. Så snart du er på nettsiden tilfeldig ansikt er generert. Du kan laste ned bildet om du vil. Oppdater siden hvis du ikke liker den personen som du ser. Hvis du ser det samme ansiktet, er det bare å vente et par sekunder, og du oppdatere siden igjen. Nettstedet viser resultatene av den generator arbeid (som oppdateres hver 2-3 sekunder) ikke generator for seg selv.

Hvordan å gjenkjenne et bilde av en falsk person

Det er nesten umulig å gjenkjenne et bilde av en falsk person. AI er så utviklet at 90% av finter gjenkjennes ikke av en vanlig person og 50% er ikke anerkjent av en erfaren fotograf. Det finnes ingen tjenester for anerkjennelse. Noen ganger, et neuralt nettverk gjør feil, noe som er grunnen til at gjenstander vises: en feil bent mønster, en merkelig hår farge, og så videre.

Det eneste du trenger å gjøre er å ta en nærmere titt: mennesker " visuell prosessering systemer er langt sterkere enn datamaskiner, så det er mulig å gjenkjenne forfalskning av gjenkjenning.

Jevin Vest og Carl Bergstrom opprettet et nettsted kalt "hvilket Ansikt Som Er Ekte", som er fokusert på å lære folk å være mer analytiske av potensielt falske portretter. Før du gjør forslag som en person i et bilde er fraværende, er det flere ting som må vurderes.

En av de mest vanlige er symmetrisk problemer, spesielt briller og øredobber.

Samme ujevn problemer med tennene er ganske vanlig også. Se etter uvanlige egenskaper som punkter og gjentatt fortenner. Falske hår, generelt, kan virke med litt glød rundt den, eller se for rett og stripete, igjen, med synlig asymmetri.

Studien bakgrunn nøye. Hvis det er falske, det kan være uvanlig skjevheter i former og linjer, eller har en revet utseende totalt. Bleed-gjennom oppstår i lyse farger som skiller seg ut fra bakgrunnen på en falsk persons hode.

Et annet særtrekk ved NVIDIA "StyleGAN algoritme" glanset "vann klatter".